Programme d’études 2020-2021 | English | ||
Data Science | |||
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences de l'ingénieur, orientation ingénieur civil à la Faculté Polytechnique |
Les étudiants sont invités à consulter les fiches ECTS des AA pour prendre connaissance des modalités d’évaluation spéciales Covid-19 éventuellement prévues pour la fin du Q3 |
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Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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UI-B3-IRCIVI-313-M | UE Obligatoire | SIEBERT Xavier | F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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| Anglais, Français | 34 | 50 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7.00 | 1er quadrimestre |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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I-ISIA-030 | Signal Processing 1 | 16 | 32 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 57.00% |
I-MARO-014 | Data Mining | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 43.00% |
Unité d'enseignement | ||
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UI-B1-IRCIVI-003-M Mathématique pour l'ingénieur 1 | ||
UI-B2-IRCIVI-002-M Mathématiques appliquées | ||
UI-B2-IRCIVI-003-M Probabilité et Statistiques | ||
UI-B2-IRCIVI-009-M Champs, signaux et systèmes |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage UE
- analyser diverses formes de données et signaux - comprendre la théorie sous-jacente au développement des composants de base des systèmes de traitement numérique du signal - implémenter ces composants sous MATLAB - comprendre et expliquer la théorie, les modèles et les techniques utilisées pour l'analyse statistique des données - analyser des jeux de données à l'aide d'un logiciel (MATLAB, R, Weka, ...) - interpréter les résultats fournis par le logiciel, en montrant une compréhension de la théorie
Contenu de l'UE
- systèmes numériques linéaires et invariants; analyse fréquentielle de signaux et systèmes numériques; théorème de Shannon et échantillonnage; transformée de Fourier Discrète; analyse spectrale de signaux aléatoires; filtrage numérique; systèmes simples sous MATLAB - techniques descriptives des donneés (analyse en composantes principales, analyse factorielle discriminante)
- modèles classiques d'analyse des données statistiques (analyse de la variance, régression linéaire)
- data mining (méthodes de classification, supervisée et non-supervisée)
Compétences préalables
Algèbre, Analyse, fonctions de variables complexes
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Pondération : Signal processing : 4/7 Analyse des données statistiques : 3/7
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
idem Q1
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
n/a
Types d'activités
AA | Types d'activités |
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I-ISIA-030 |
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I-MARO-014 |
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Mode d'enseignement
AA | Mode d'enseignement |
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I-ISIA-030 |
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I-MARO-014 |
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Supports principaux
AA | |
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I-ISIA-030 | |
I-MARO-014 |
Supports principaux non reproductibles
AA | Supports principaux non reproductibles |
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I-ISIA-030 | Sans objet |
I-MARO-014 | - diapositives des présentations orales (théorie et exemples) - syllabus d'exercices pratiques |
Supports complémentaires
AA | |
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I-ISIA-030 | |
I-MARO-014 |
Supports complémentaires non reproductibles
AA | Support complémentaires non reproductibles |
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I-ISIA-030 | Sans objet |
I-MARO-014 | syllabus de théorie et exercices pratiques |
Autres références conseillées
AA | Autres références conseillées |
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I-ISIA-030 | AUGER, F. (1999) Introduction à la théorie du signal et de l'information, 461 pp. Paris : TechnipDENBIGH, P. (1998) System Analysis and Signal Processing, 513 pp. Harlow : Addison-WesleyBAHER, H. (2001) Analog and Digital Signal Processing, 497 pp. Chichester : Wiley & SonsLYONS, R.G. (1998) Understanding Digital Signal Processing, 517pp. Harlow : Addison-Wesley |
I-MARO-014 | R.O.Duda, P.E.Hart, D.G.Stork. "Pattern Classification". John Wiley and Sons, 2000. I. H. Witten, E. Frank. Data Mining : "Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations". Morgan Kaufmann, 2010 J-M. Azaïs, J-M. Bardet, "Le Modèle Linéaire par l'exemple : Régression, Analyse de la Variance et Plans d'Expériences. Illustrations numériques avec les logiciels R, SAS et Splus", Dunot, 2006 R.E.Walpole, R.H.Myers, S.L.Myers, K.Ye, "Probability and Statistics for Engineers and Scientists", Prentice Hall, 2012 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
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I-ISIA-030 | Autorisé |
I-MARO-014 | Autorisé |