| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| UI-B3-IRCIVA-015-M | UE Obligatoire | GILLIS Nicolas | F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle |
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-MARO-012 | 100% |
| Unité d'enseignement | ||
|---|---|---|
 | UI-B1-IRCIVA-003-M Mathématique pour l'ingénieur 1 | |
| UI-B1-IRCIVA-004-M Mathématique pour l'ingénieur 2 | |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Maîtriser les connaissances fondamentales (théoriques et méthodologiques) en arts, sciences et en sciences de l'ingénieur et art de bâtir pour résoudre des problèmes impliquant ces disciplines.
- Identifier, décrire et expliquer les principes artistiques, scientifiques et mathématiques fondamentaux.
- Identifier, décrire et expliquer les principes de base en sciences de l'ingénieur et art de bâtir.
- Maîtriser les techniques de laboratoire : expérimentation, mesure, suivi de protocole, sécurité.
- Choisir et appliquer avec rigueur les connaissances, méthodes et outils en arts, sciences et en sciences de l'ingénieur et art de bâtir pour résoudre des problèmes impliquant ces disciplines.
Acquis d'apprentissage UE
- établir des propriétés simples ou expliquer des démonstrations faites au cours ;- modéliser des situations concrètes à l'aide de distributions de probabilité classiques ;- calculer les paramètres d'une distribution ;- calculer des probabilités en identifiant à bon escient quatre situations-types de dénombrement ;- représenter graphiquement et résumer des données statistiques ;- construire un intervalle contenant presqu’à coup sûr la valeur d’un paramètre d'une distribution ;- tester des hypothèses faites sur la valeur de paramètres.
Contenu de l'UE
notions de probabilité: variables aléatoires et leur distribution; distributions classiques ; vecteurs aléatoires ; indépendance ; corrélation ; régression ; distribution normale ; théorème central limite ; modélisation de situations réelles par des probabilités.
notions de statistiques: représentation graphique et résumé de données statistiques ; covariance ; corrélation ; régression ; indépendance ; estimation par intervalles (moyenne, proportion, variance) ; tests d’hypothèses (moyenne, variance, proportion et comparaisons).
Compétences préalables
Sans objet
Types d'évaluation Q1 pour l'épreuve intégrée
- Examen écrit
Types d'évaluation Q2 pour l'épreuve intégrée
- Examen écrit
Types d'évaluation du Q3 pour l'épreuve intégrée
- Examen écrit
Types d'évaluation rattrapage B1BA (Q1) pour l'épreuve intégrée
- Examen écrit
Types d'activités
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Mode d'enseignement
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Supports principaux
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Supports complémentaires
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Autres références conseillées
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - type
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - commentaire
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-012 |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - type
| AA | |
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| I-MARO-012 |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - commentaire
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-012 |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-012 |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-012 |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-012 |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
| AA | |
|---|---|
| I-MARO-012 |