Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Maîtriser les connaissances fondamentales (théoriques et méthodologiques) en sciences et en sciences de l'ingénieur pour résoudre des problèmes impliquant ces disciplines.
• Identifier, décrire et expliquer les principes scientifiques et mathématiques fondamentaux.
• Identifier, décrire et expliquer les principes de base en sciences de l'ingénieur en particulier dans la dominante.
• Choisir et appliquer avec rigueur les connaissances, méthodes et outils en sciences et en sciences de l'ingénieur pour résoudre des problèmes impliquant ces disciplines.

Acquis d'apprentissage de l'UE

Appliquer aussi bien en théorie qu'en pratique les différents concepts de probabilité et statistique vus au cours.

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

Notion de probabilité ; analyse combinatoire ; probabilité conditionnelle ; théorème de Bayes ; notion de variable aléatoire ; distributions de probabilité discrètes et continues;  espérance et moments ; distributions marginales et conditionnelles ;  Covariance ; corrélation ; indépendance ; algorithmes probabilistes.

Rappels de statistique descriptive ; statistique inférentielle ; moyenne et variance empiriques et leur distribution ; tests d'hypothèse ; risques de première et deuxième espèce ; puissance d'un test ; p-value ; Comparaison de moyennes de populations ; théorie de l'estimation ; méthode du maximum de vraisemblance ; Introduction à l'apprentissage statistique ; équilibre biais-variance ; Régression linéaire simple et multiple ; régression logistique

Compétences préalables

Cours de Math de BA1.