 | Programme d’études 2022-2023 | English | |
 | Machine Learning | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences physiques (MONS) (Horaire jour) à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-SCPHYS-051-M | UE optionnelle | BEN TAIEB Souhaib | S861 - Big Data and Machine Learning |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais, Français | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4.00 | 2e quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-INFO-256 | Machine Learning I | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Communiquer des informations claires et précises
- -Avoir la capacité de communiquer avec clarté leurs connaissances, leurs conclusions, et de les étayer de manière rationnelle, à des auditoires de spécialistes et de non-spécialistes.
- Avoir une démarche scientifique rigoureuse et créatrice
- -Avoir la capacité de recueillir et d'interpréter des données scientifiques pertinentes et de les analyser de manière critique en distinguant les hypothèses de travail des faits avérés.
Acquis d'apprentissage de l'UE
Etude d'algorithmes d'apprentissage statistique/automatique pour des problèmes supervisés et non-supervisés. Etude de modèles linéaires et non-linéaires pour la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité.
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
Voir unique activité d'apprentissage.
Compétences préalables
Probabilité et statistique de base
Algèbre matricielle de base
Optimisation non-linéaire de base
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-INFO-256 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-INFO-256 |
|
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-256 | Sans objet |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-256 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-INFO-256 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| S-INFO-256 | Non autorisé |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation Q2 |
|---|---|
| S-INFO-256 |
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Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation Q2 |
|---|---|
| S-INFO-256 | Examen écrit à livre fermé (70% des points) Présentation et travaux (30% des points) Un échec dans l'une des activités d'apprentissage entraîne l'échec global de l'unité d'enseignement. |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q3 |
|---|---|
| S-INFO-256 |
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Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation Q3 |
|---|---|
| S-INFO-256 | Examen oral à livre fermé (70% des points) Présentation et travaux (30% des points) Un échec dans l'une des activités d'apprentissage entraîne l'échec global de l'unité d'enseignement. |