Programme d’études 2022-2023 | English | ||
Machine Learning I | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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S-INFO-256 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Anglais, Français | Anglais, Français | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
Etude d'algorithmes d'apprentissage statistique/automatique pour des problèmes supervisés et non-supervisés. Etude de modèles linéaires et non-linéaires pour la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend