Programme d’études 2021-2022English
Toxicologie prédictive - Partie I : les approches QSAR
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences biologiques à la Faculté des Sciences

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M1-BIOL60-016-MUE optionnelleCOLET Jean-MarieM125 - Biologie humaine et Toxicologie
  • COLET Jean-Marie

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français15000022.002e quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
M-BHTO-302Toxicologie prédictive - Partie 1: les approches QSAR150000Q2100.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Compétence 1 : Avoir acquis des connaissances spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les sciences biologiques, prolongeant celles qui relèvent du niveau de bachelier en sciences biologiques
  • Compétence 2 : Avoir acquis les compétences professionnelles en relation avec le diplôme
    • -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la réalisation d'un travail de recherche en biologie
  • Compétence 4 : Maîtriser les techniques de communication
    • -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents, le cas échéant en anglais
  • Compétence 5 : Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
    • -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs

Acquis d'apprentissage UE

L'objectif principal de ce cours est de décrire les outils in silico permettant de prédire les effets toxiques éventuels d'une substance chimique.  A l'issue de ce cours, les étudiants seront donc capables de :

-  comprendre et décrire l'approche prédictive basée sur les relations structure-activité (QSAR)

- utiliser les logiciels disponibles pour la prédiction du métabolisme et de la toxicité d'une molécule à partir de sa structure chimique

 

Contenu de l'UE

Ce cours comprend les approches in silico dont les modéles QSAR, les concepts de médicaments assistés par ordinateurs (CADD), et les systèmes experts basés sur des réseaux bayésiens.

 

Compétences préalables

Sans objet

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

L'examen est composé de deux parties (note globale sur 20 points) :
1) une série de 20 QCMS (note sur 10 points)
2) une question ouverte (note sur 10 points)

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

idem Q2

Types d'activités

AATypes d'activités
M-BHTO-302
  • Cours magistraux
  • Conférences

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
M-BHTO-302
  • Mixte

Supports principaux

AA
M-BHTO-302

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
M-BHTO-302Sans objet

Supports complémentaires

AA
M-BHTO-302

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
M-BHTO-302Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
M-BHTO-302Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
M-BHTO-302Autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de dernière mise à jour de la fiche ECTS par l'enseignant : 15/04/2021
Date de dernière génération automatique de la page : 06/05/2022
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be