 | Programme d’études 2021-2022 | English | |
| Toxicologie prédictive - Partie 1: les approches QSAR | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| M-BHTO-302 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Français | Français | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
Après une introduction permettant aux étudiants d'intégrer les notions fondamentales de la toxicologie, cette parie du cours sera consacrée aux approches in silico dont les modéles QSAR, les concepts de médicaments assistés par ordinateurs (CAD), et les systèmes experts basés sur des réseaux bayésiens.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- Mixte
Types d'activités
- Cours magistraux
- Conférences
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre