 | Programme d’études 2020-2021 | English | |
| Bioinformatique | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| S-BIOG-143 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
| Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
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| Description des modalités d'évaluation de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
| Examen oral en présentiel. En cas de force majeure, l'examen oral pourrait être organisé en distanciel via Teams en maintenant exactement les mêmes modalités. L'étudiant tire une question au hasard et dispose ensuite de 15 min pour préparer avec son cours. L'étudiant répond alors à la question, l'enseignant posant des sous questions en lien avec la question principale pour évaluer la maîtrise et la compréhension de la matière. |
Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
- Epreuve orale (Questions - réponses, présentation d'un travail individuel ou collectif, commentaire et argumentation à propos d'un travail écrit,...)
Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
Examen oral en présentiel. En cas de force majeure, l'examen oral pourrait être organisé en distanciel via Teams en maintenant exactement les mêmes modalités. L'étudiant tire une question au hasard et dispose ensuite de 15 min pour préparer avec son cours. L'étudiant répond alors à la question, l'enseignant posant des sous questions en lien avec la question principale pour évaluer la maîtrise et la compréhension de la matière.
Contenu de l'AA
Algorithmique; bioinformatique; banques de séquences; pseudo-langage; variables; complexité d'algorithmes et complexité de problèmes; efficacité; dot-plot; alignements de séquences; matrices de substitution; NP-complétude; assemblage de fragments d'ADN
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
- Neil C. Jones and Pavel A. Pevzner, An Introduction to BioInformatics Algorithms, MIT Press, 2004
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Conférences
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend