Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Maîtriser les connaissances fondamentales (théoriques et méthodologiques) en psychologie et en sciences de l'éducation pour analyser une situation impliquant ces disciplines.
• Identifier et expliquer les concepts, principes, modèles des courants théoriques fondamentaux en psychologie et en sciences de l'éducation ainsi que leurs applications.
• Identifier et décrire les fondements biologiques et socio-culturels du comportement humain.
• Identifier et décrire les spécificités de la psychologie et des sciences de l'éducation ainsi que leurs rapports à d'autres disciplines contributives.
• Expliquer et illustrer par des exemples le fonctionnement humain, y compris dans ses dimensions atypiques et pathologiques.
• Décrire les principes des approches méthodologiques (finalités, méthodes, techniques et outils) permettant de comprendre et d'expliquer le fonctionnement des individus, des groupes ou des organisations ; discuter le bien-fondé de leur utilisation potentielle dans une situation cadrée.
• Communiquer des informations claires, précises, argumentées.
• Synthétiser les apports de différentes sources pour motiver un avis ou une décision.
• Rédiger des références bibliographiques et des résultats d'analyses statistiques de manière standardisée (selon les normes APA).
• Maîtriser les connaissances de base liées à la démarche scientifique en psychologie ou en sciences de l'éducation.
• Identifier et expliquer les principales méthodes (y compris les limites) spécifiques à la démarche scientifique.

Acquis d'apprentissage UE

Rendre l’étudiant capable de reconstruire le raisonnement ayant procédé à la construction des procédures / sélectionner la (les) procédure(s) adéquate(s) au traitement d’un problème donné / tirer les enseignements de l’application d’une procédure statistique à un problème spécifique / percevoir les limitations des inférences construites au départ d’un traitement statistique / procéder au traitement de données concrètes au moyen des procédures faisant l’objet du cours et à l’aide du logiciel de traitement statistique proposé.

Contenu de l'UE

Tests d’hypothèse :  analyses de variance à base paramétrique (simple, dispositif niché, à deux critères croisés), analyse de la covariance, analyses à base non paramétrique (Friedman, L de Page, Kruskal-Wallis).
Analyse de la liaison entre variables : corrélation multiple, partielle, non linéaire, non paramétrique.
Traitement des données au moyen de logiciels de traitements statistiques.

Compétences préalables

Méthodologie de l'expérimentation (bloc 2)
Statistique I (bloc 1)

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

• Examen écrit
• Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

AA1 : Examen écrit de connaissances portant sur la théorie (65%) et les exercices (45%) = 80% AA2 : basée sur la remise d'un projet = 20%

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

• Néant

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Examen écrit
• Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

AA1 : Examen écrit de connaissances portant sur la théorie (65%) et les exercices (45%) = 80% AA2 : basée sur la remise d'un projet = 20%

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

• Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet