Programme d’étudesEnglish
Probabilité et Statistiques
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences de l'ingénieur, orientation ingénieur civil architecte à la Faculté Polytechnique
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UI-B3-IRCIVA-015-MUE ObligatoireGILLIS NicolasF151 - Mathématique et Recherche opérationnelle
  • GILLIS Nicolas

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français1680002.002.00

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
I-MARO-012Probabilité et Statistiques168000Q2100.00%

Unité d'enseignement
Prérequis
Prérequis

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Maîtriser les connaissances fondamentales (théoriques et méthodologiques) en arts, sciences et en sciences de l'ingénieur et art de bâtir pour résoudre des problèmes impliquant ces disciplines.
    • Identifier, décrire et expliquer les principes artistiques, scientifiques et mathématiques fondamentaux.
    • Identifier, décrire et expliquer les principes de base en sciences de l'ingénieur et art de bâtir.
    • Choisir et appliquer avec rigueur les connaissances, méthodes et outils en arts, sciences et en sciences de l'ingénieur et art de bâtir pour résoudre des problèmes impliquant ces disciplines.

Acquis d'apprentissage UE

- établir des propriétés simples ou expliquer des démonstrations faites au cours ;- modéliser des situations concrètes à l'aide de distributions de probabilité classiques ;- calculer les paramètres d'une distribution ;- calculer des probabilités en identifiant à bon escient quatre situations-types de dénombrement ;- représenter graphiquement et résumer des données statistiques ;- construire un intervalle contenant presqu’à coup sûr la valeur d’un paramètre d'une distribution ;- tester des hypothèses faites sur la valeur de paramètres.

Contenu de l'UE

notions de probabilité: variables aléatoires et leur distribution; distributions classiques ; vecteurs aléatoires ; indépendance ; corrélation ; régression ; distribution normale ; théorème central limite ; modélisation de situations réelles par des probabilités.

notions de statistiques: représentation graphique et résumé de données statistiques ; covariance ; corrélation ; régression ; indépendance ; estimation par intervalles (moyenne, proportion, variance) ; tests d’hypothèses (moyenne, variance, proportion et comparaisons).

Compétences préalables

Cours de mathématiques de BA1. 

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

  • Examen écrit

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
I-MARO-012
  • Cours magistraux
  • Conférences
  • Exercices dirigés
  • Démonstrations

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
I-MARO-012
  • Face à face

Supports principaux

AASupports principaux
I-MARO-012Note de cours - Notes du cours de Probabilités et Statistiques - Nicolas Gillis et Marc Pirlot

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
I-MARO-012Sans objet

Supports complémentaires

AASupports complémentaires
I-MARO-012

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
I-MARO-012Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
I-MARO-012Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
I-MARO-012Autorisé
Date de génération : 17/03/2017
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be