| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| UW-B2-SGEGIG-007-M | UE Obligatoire | DE CORTE Jean-Marie | W738 - Mathématique et analyse de la décision |
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| W-MEQU-005 | 50% | |||||||
| W-AETR-009 | 50% |
| Unité d'enseignement | ||
|---|---|---|
 | UW-B1-SGEGIG-015-M Méthodes quantitatives 1 | |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Maîtriser de manière active les concepts et modèles fondamentaux des sciences économiques et des sciences de gestion.
- Comprendre les méthodes et les outils adaptés au domaine de l'économie et de la gestion.
- Démontrer une rigueur de travail et d'analyse.
- Se connaître, s'autoévaluer et s'adapter.
Acquis d'apprentissage UE
A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront en mesure de :
- modéliser certains problèmes d'optimisation sous contraintes sous la forme de programmes linéaires,
- les résoudre par l'algorithme simplexe
- interpréter et exploiter les résultats
- modéliser certains problèmes de décision en situation d'incertitude
- modéliser des problèmes d'ordonnancement
- utiliser une série d'outils statistiques de base (espérance, variance, intervalle de confiance, tests d'hypothèses) tant comme outils théoriques que comme outils d'analyse empirique pour la prise de décision économique.
Contenu de l'UE
Programmation linéaire.
Prise de décision dans l'incertain.
Introduction à la théorie des graphes (problèmes d'ordonnancement).
Distributions de probabilité; échantillonnage, estimation ponctuelle et distribution d’échantillonnage; estimation par intervalle; tests d’hypothèses; comparaison de moyennes et ANOVA ; comparaison de variances, comparaison de proportions ; tests d'adéquation et tests d'indépendance ; statiques non paramétriques et statistiques robustes.
Compétences préalables
Sans objet
Types d'évaluation Q1 pour l'épreuve intégrée
- Néant
Types d'évaluation Q2 pour l'épreuve intégrée
- Néant
Types d'évaluation du Q3 pour l'épreuve intégrée
- Néant
Types d'évaluation rattrapage B1BA (Q1) pour l'épreuve intégrée
- Néant
Types d'activités
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Mode d'enseignement
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Autres références conseillées
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - type
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - commentaire
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - type
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - commentaire
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
| AA | |
|---|---|
| W-MEQU-005 | |
| W-AETR-009 |