Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Avoir acquis des connaissances hautement spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les diverses disciplines des sciences informatiques, qui font suite à celles relevant du niveau de bachelier en sciences informatiques
• Gérer des projets de développement informatique d'envergure
• -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
• -Etre capable de mener un projet à son terme en maîtrisant sa complexité et en tenant compte des objectifs, des ressources allouées et des contraintes qui le caractérisent
• -Faire preuve d'autonomie et être capable de travailler seul ou en équipe
• Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation
• -Etre capable d'appréhender une problématique inédite relevant des sciences informatiques et de ses applications
• -Pouvoir organiser et mener à son terme un travail de recherche, de développement ou d'innovation
• -Rechercher de façon méthodique des informations scientifiquement valides, mener une analyse critique, proposer et argumenter des solutions éventuellement innovantes à des problématiques ciblées
• Maîtriser les techniques de communication
• -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
• -Le cas échéant, être capable de communiquer dans une langue étrangère
• Appliquer une méthodologie scientifique
• -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets

Acquis d'apprentissage de l'UE

develop an applied image and/or video processing system for medical applications, together with a critical analysis of the problem;
understand image representation taking into account the particularities and modalities of medical images and applied digital image analysis (low-level and high-level methods for denoising, segmentation,...) and processing methods, taking into account current usual tools in the field;
have direct contacts with actors in medical applications to have a better understanding of the applied field and constraints.

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

image processing (low-level processing, image understanding); medical image analysis (image acquisition, modalities & features);

Compétences préalables

fundamentals of signal processing (sampling & quantization)