Programme d’études 2024-2025English
Faculté des Sciences
Master en sciences mathématiques , à finalité spécialisée : métiers de la finance et du big data (MONS) (Horaire jour)

  • Président du Jury : Matthieu SIMON
  • Secrétaire du Jury : Christian MICHAUX
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Bloc 1Nombre d’heures de cours (*)Pér.CréditsPond.
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HD(*) HR(*) Total
Dans cette section, vous trouverez la structure commune à toutes les finalités du master 120 crédits. Les cours spécifiques à chaque finalité sont détaillés dans les sections suivantes. Les règles suivantes s'appliquent. Un directeur de programme, membre permanent du département de mathématique sera désigné pour chaque étudiant afin de l'aider à établir un programme en adéquation avec son projet professionnel. Durant le bloc 1 du master à finalité, les étudiants doivent choisir au moins 36 crédits de cours de la "Liste A", dont au minimum un cours à choisir dans le liste principale, ils sont aussi fortement invités à réaliser un ou plusieurs projets intégrés pour un maximum de 18 crédits. Pour atteindre 60 crédits, ils complètent leur programme de bloc 1 par des crédits spécifiques à la finalité et/ou des cours au grand choix. Ces derniers sont en général pris dans la "Liste principale" ou dans les modules "Finance", "Informatique", "Intelligence artificielle" , "Optimisation et Gestion", "Anglais" et "Autres". Néanmoins, moyennant l'accord du jury, tout cours de l'Université non suivi précédemment peut être choisi. Toute dérogation aux règles précédentes doit être faite en accord avec votre directeur de programme. Durant la 1ère année de Master, chaque étudiant est prié de prévoir un projet de programme pour la totalité des 120 crédits en accord avec son directeur de programme. Le contenu de celui-ci doit former un ensemble cohérent d'activités. A la fin du cursus, l'étudiant devra avoir validé les 30 crédits spécifiques à la finalité choisie (ni plus ni moins).
Structure commune à toutes les finalités du master en sciences mathématiques (Bloc 1)60
Cours de mathématique "Liste principale"36
US-M1-SCMATH-001-M Projet d'analyse mathématique (Liste A)24247200120Q1,A1212
S-MATH-031 Projet d'analyse mathématique : Introduction
S-MATH-131 Projet d'analyse mathématique : Travaux
US-M1-SCMATH-002-M Projet d'analyse numérique sur les équations différentielles (Liste A)24247200120Q1,A1212
S-MATH-045 Analyse numérique : équations différentielles
S-MATH-845 Analyse numérique : projet
US-M1-SCMATH-004-M Projet en didactique des mathématiques et disciplines connexes (Liste A)24247200120A1212
S-MATH-106 Projet en didactique des mathématiques et disciplines connexes
US-M1-SCMATH-003-M Projet en géométrie algébrique (Liste A)24247200120A1212
S-MATH-046 Projet en géométrie algébrique
US-M1-SCMATH-005-M Projet en mathématiques effectives (Liste A)24247200120A1212
S-MATH-048 Projet de mathématiques effectives
US-M1-SCMATH-006-M Projet en logique mathématique et théorie des modèles II (Liste A)24247200120A1212
S-MATH-047 Projet en logique mathématique et théorie des modèles II
US-M1-SCMATH-007-M Projet en probabilités et statistique (Liste A)24247200120A1212
S-MATH-049 Projet en probabilités et statistique
US-M1-SCMATH-048-M Projet en méthodes formelles pour la conception de systèmes (Liste A)30187200120Q1,Q21212
S-MATH-043 Méthodes formelles : Introduction
S-MATH-051 Méthodes formelles : Fondements
S-MATH-056 Méthodes formelles : Applications
US-M1-SCMATH-231-M Projet en mathématiques appliquées (Liste A)24247200120A1212
S-MATH-231 Projet en mathématiques appliquées
US-M1-SCMATH-046-M Méthodes statistiques (Liste A)361200048Q166
S-MATH-105 Méthodes statistiques
US-M1-SCMATH-232-M Structures algébriques et théorie des modèles (Liste A)1212360060Q266
S-MATH-232 Structures algébriques et théorie des modèles
Projets intégrés
US-M1-SCMATH-014-M Projet intégré à 3 crédits000000A33
S-MATH-028 Projet intégré
US-M1-SCMATH-037-M Projet intégré I à 6 crédits000000A66
S-MATH-028 Projet intégré
US-M1-SCMATH-049-M Projet intégré II à 6 crédits000000A66
S-MATH-028 Projet intégré
US-M1-SCMATH-050-M Projet intégré III à 6 crédits000000A66
S-MATH-028 Projet intégré
US-M1-SCMATH-051-M Projet intégré I à 9 crédits000000A99
S-MATH-028 Projet intégré
US-M1-SCMATH-052-M Projet intégré II à 9 crédits000000A99
S-MATH-028 Projet intégré
US-M1-SCMATH-053-M Projet intégré à 12 crédits000000A1212
S-MATH-028 Projet intégré
US-M1-SCMATH-009-M Projet intégré à 18 crédits000000A1818
S-MATH-028 Projet intégré
Cours au grand choix (toutes finalités)18
Informatique
US-M1-SCMATH-010-M Software evolution2412120048Q266
S-INFO-029 Software evolution
US-M1-SCMATH-013-M Calculabilité et complexité (Liste A)242400048Q266
S-INFO-023 Calculabilité et complexité
US-M1-SCMATH-015-M Selected topics in computer networking242400048Q166
S-INFO-028 Selected topics in computer networking
US-M1-SCMATH-017-M Aide multicritère à la décision121200024Q244
I-MANA-013 Aide multicritère à la décision
US-M1-SCMATH-019-M Graphes et optimisation combinatoire421800060Q144
I-MARO-011 Graphes et optimisation combinatoire
US-M1-SCMATH-021-M Atelier de modélisation en recherche opérationnelle124800060Q166
I-MARO-017 Ateliers de modélisation en recherche opérationnelle
Finance
US-M1-SCMATH-031-M Econométrie18900027Q166
W-AETR-048 Econométrie - AAEP
W-AETR-049 Econométrie - AAEHP
US-M1-SCMATH-034-M Financial Markets and Portfolio Management12900021Q233
W-FINA-026 Financial Markets and Portfolio Management - AAEP
W-FINA-038 Financial Markets and Portfolio Management - AAEHP
US-M1-SCMATH-035-M Finance d'entreprise271500042Q166
W-FINA-002 Finance d'entreprise - AAEP
W-FINA-039 Finance d'entreprise - AAEHP
US-M1-SCMATH-036-M Gestion financière12900021Q133
W-FINA-004 Gestion financière - AAEP
W-FINA-036 Gestion financière - AAEHP
US-M1-SCMATH-038-M Microéconomie avancée19800027Q133
W-ANMI-004 Microéconomie avancée - AAEP
W-ANMI-008 Microéconomie avancée - AAEHP
US-M1-SCMATH-039-M Gestion de la production et modélisation24300027Q244
W-EGEP-009 Gestion de la production et modélisation - AAEP
W-EGEP-012 Gestion de la production et modélisation - AAEHP
US-M1-SCMATH-042-M Analyse des données statistiques181800036Q144
I-MARO-013 Machine Learning
I-MARO-033 Analyse des données
US-M1-SCMATH-132-M Entrepreneuriat, business plan et plan financier Corequis152700042Q266
W-COGE-068 Entrepreneuriat, business plan et plan financier - AAEP
W-COGE-069 Entrepreneuriat, business plan et plan financier - AAEHP
US-M1-SCMATH-133-M Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires Corequis152700042Q166
W-COGE-066 Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires - AAEP
W-COGE-067 Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires - AAEHP
US-M1-SCMATH-141-M Produits financiers dérivés15600021Q133
W-FINA-046 Produits financiers dérivés - AAEP
W-FINA-047 Produits financiers dérivés - AAEHP
US-M1-SCMATH-200-M International Finance271500042Q166
W-FPFI-078 International Finance - AAEP
W-FPFI-079 International Finance- AAEHP
Optimisation et gestion
US-M1-SCMATH-022-M Aide multicritère à la décision121200024Q244
I-MANA-013 Aide multicritère à la décision
US-M1-SCMATH-024-M Graphes et optimisation combinatoire421800060Q144
I-MARO-011 Graphes et optimisation combinatoire
US-M1-SCMATH-025-M Models and methods in Data Sciences121200024Q133
I-MARO-015 Models and methods in Data Sciences
US-M1-SCMATH-026-M Optimisation linéaire141400028Q144
I-MARO-035 Optimisation linéaire
US-M1-SCMATH-027-M Atelier de modélisation en Recherche Opérationnelle124800060Q166
I-MARO-017 Ateliers de modélisation en recherche opérationnelle
Intelligence artificielle et big data
US-M1-SCMATH-054-M Graphes et intelligence artificielle201000030Q155
S-INFO-021 Graphes et intelligence artificielle
US-M1-SCMATH-055-M Advanced Topics in Machine Learning and Data Science303000060Q266
S-INFO-075 Advanced Topics in Machine Learning and Data Science
US-M1-SCMATH-056-M Knowledge representation and reasoning242400048Q266
S-INFO-027 Knowledge representation and reasoning
US-M1-SCMATH-057-M Défis en intelligence artificielle123600048Q166
I-ISIA-200 Défis en intelligence artificielle
I-ISIA-201 Séminaire d'intelligence artificielle
US-M1-SCMATH-058-M Advanced and Streaming AI303000060Q155
I-ILIA-202 Advanced Deep Learning
I-MARO-218 Advanced Machine Learning
Langues
US-M1-SCMATH-044-M English for Scientific Communication30000030Q1,Q233
V-LANG-653 English for Scientific Communication, part 1
V-LANG-654 English for Scientific Communication, part 2
Cours de langues pour étudiants non-francophones
Les cours de Langues "Français langue étrangères 1 et 2" peuvent être choisis par les étudiants non-francophones.
US-M1-SCMATH-150-M Français langue étrangère 156000056Q166
V-INTR-001 Français Langue Etrangère Q1
US-M1-SCMATH-151-M Français langue étrangère 256000056Q266
V-INTR-002 Français Langue Etrangère Q2
Autres
US-M1-SCMATH-045-M Etude d'objets de la mathématique élémentaire18000018Q233
S-MATH-042 Etude d'objets de la mathématique élémentaire
US-M1-SCMATH-047-M Philosophie des sciences12000012Q122
S-PHYS-120 Philosophie des sciences
US-M1-SCMATH-060-M Didactique de l'analyse dans la transition secondaire-université18000018Q233
S-MATH-750 Didactique de l'analyse dans la transition secondaire-université
60
Bloc 2Nombre d’heures de cours (*)Pér.CréditsPond.
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HD(*) HR(*) Total
En sus du directeur de programme (voir Bloc 1), chaque étudiant choisira un directeur de mémoire. Celui-ci peut être différent du directeur de programme et éventuellement ne pas appartenir au Département de Mathématique. Outre les 30 crédits du mémoire, les étudiants sont priés de choisir 30 crédits parmi les cours et stages de finalité et des modules composant la liste des cours au grand choix. Ils peuvent également choisir des cours supplémentaires dans la liste principale pour atteindre 30 crédits. Tout cours non choisi précédemment peut l'être comme cours à option. Moyennant l'accord du jury, les étudiants peuvent choisir tout cours au programme de l'Université. A l'issue du master, les étudiants doivent avoir validé au moins 120 crédits respectant les règles générales. Attention, à la fin du cursus, l'étudiant devra avoir validé les 30 crédits spécifiques à la finalité choisie (ni plus ni moins).
Mémoire30
US-M2-SCMATH-001-M Mémoire000000A3030
S-MATH-027 Mémoire
Cours spécifiques à la finalité spécialisée en métiers de la finance30
US-M2-MATFSF-001-M Compétences pratiques (Stage)0049400494A3030
S-MATH-777 Compétences pratiques (stages et séminaires)
60
(*) HT : Heures de cours théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 08/05/2024
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be