Programme d’études 2023-2024 | English | ||
AI for Multimedia and Language Processing | |||
Unité d’enseignement du programme de Master : ingénieur civil en informatique et gestion (MONS) (Horaire jour) à la Faculté Polytechnique |
Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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UI-M2-IRIGIG-203-M | UE Obligatoire | DUPONT Stéphane |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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| Anglais, Français, Anglais, Français | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5.00 | 2e quadrimestre |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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I-ILIA-014 | Machine & Deep Learning for Multimedia Retrieval | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 40.00% |
S-INFO-810 | Deep Learning for Natural Language and Sequence Processing | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 60.00% |
Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage de l'UE
A l'issue de cette UE, l'étudiant.e devrait avoir acquis des connaissances théoriques et des compétences pratiques en rapport avec l'un des paradigmes majeurs de l'IA, le " deep learning ", et en particulier ses applications en traitement du langage naturel, et celles dans de cadre de moteurs de recherche multimedia.
Il/elle devrait :
- connaître certaines des méthodes de machine learning les plus récentes,
- être capable de mettre en oeuvre des réseaux de neurones artificiels complexes,
- savoir pour ce faire utiliser les librairies logicielles génériques pour le deep learning,
- connaître les applications majeures de l'intelligence artificielle au langage naturel,
- développer des méthodes de recherche, navigation et d'indexation des bases de données multimédia,
- exploiter les techniques d'apprentissage profond pour la recherche et indexation des bases de données multimédia,
- exploiter les techniques de réduction de dimensionalité pour les moteurs de recherche.
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
L'UE est composée de deux AA:
- l'une qui couvre les sujets suivants: techniques d'indexation permettant la navigation et la recherche dans les bases de données multimédia; méthodes d'indexation visuelle par le contenu; méthodes de recherche utilisant les descripteurs invariants, et leurs applications; gestion et l'annotation des grandes bases de données multimédia; extraction de caractéristiques par les réseaux de neurones convolutionnels.
- l'autre qui couvre: les diverses applications du traitement du langage naturel (chatbots, traduction automatique, extraction d'information, modèles génératifs, etc.); les réseaux de neurones récurrents; les réseaux de neurones transformers et les modèles d'attention.
Plus de détails sur le contenu sont donnés dans les fiche ECTS de ces AAs.
Compétences préalables
Sans objet
Types d'activités
AA | Types d'activités |
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I-ILIA-014 |
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S-INFO-810 |
|
Mode d'enseignement
AA | Mode d'enseignement |
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I-ILIA-014 |
|
S-INFO-810 |
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Supports principaux non reproductibles
AA | Supports principaux non reproductibles |
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I-ILIA-014 | Sans objet |
S-INFO-810 | Tous les supports et outils du cours sont mis à la disposition des étudiants par Moodle, la plateforme e-learning de l'UMONS. |
Supports complémentaires non reproductibles
AA | Support complémentaires non reproductibles |
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I-ILIA-014 | Sans objet |
S-INFO-810 | Tous les supports complémentaires seront accessibles sur Moodle, la plateforme e-learning de l'UMONS. |
Autres références conseillées
AA | Autres références conseillées |
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I-ILIA-014 | Sans objet |
S-INFO-810 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
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I-ILIA-014 | Non autorisé |
S-INFO-810 | Non autorisé |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type
AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation Q2 |
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I-ILIA-014 |
|
S-INFO-810 |
|
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire
AA | Commentaire sur l'évaluation Q2 |
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I-ILIA-014 | Présentation orale d'un projet de développement d'un moteur de recherche |
S-INFO-810 | Cfr. types et modes d'évaluation. |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q3 |
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I-ILIA-014 |
|
S-INFO-810 |
|
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
AA | Commentaire sur l'évaluation Q3 |
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I-ILIA-014 | Idem Q2 |
S-INFO-810 | Cfr. types et modes d'évaluation. |