Programme d’études 2023-2024 | English | ||
Advanced Optimization for Data Science | |||
Unité d’enseignement du programme de Master : ingénieur civil en informatique et gestion , à finalité spécialisée en Artificial Intelligence and Decision Aid (MONS) (Horaire jour) à la Faculté Polytechnique |
Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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UI-M1-IRIGIA-103-M | UE Obligatoire | VANDAELE Arnaud | F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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| Anglais | 26 | 34 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5.00 | 2e quadrimestre |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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I-MARO-232 | Topics in Convex Optimization | 8 | 16 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 40.00% |
I-MARO-303 | First-Order Methods for Large Scale Machine Learning | 6 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 30.00% |
I-MARO-018 | Optimization & Operational Research | 12 | 6 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 30.00% |
Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage de l'UE
voir les AA
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
Note globale.
Une note minimum à atteindre dans chacune des AA sera communiquée.
Compétences préalables
Analyse Numérique, Optimisation linéaire et non linéaire, capacité d'implémentation
Types d'activités
AA | Types d'activités |
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I-MARO-232 |
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I-MARO-303 |
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I-MARO-018 |
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Mode d'enseignement
AA | Mode d'enseignement |
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I-MARO-232 |
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I-MARO-303 |
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I-MARO-018 |
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Supports principaux non reproductibles
AA | Supports principaux non reproductibles |
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I-MARO-232 | Sans objet |
I-MARO-303 | Slides et autres supports disponibles sur Moodle |
I-MARO-018 | Sans objet |
Supports complémentaires non reproductibles
AA | Support complémentaires non reproductibles |
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I-MARO-232 | Sans objet |
I-MARO-303 | Bottou, L., Curtis, F. E., & Nocedal, J. (2018). Optimization methods for large-scale machine learning. Siam Review, 60(2), 223-311. Newton, D., Yousefian, F., & Pasupathy, R. (2018). Stochastic Gradient Descent: Recent Trends. In Recent Advances in Optimization and Modeling of Contemporary Problems (pp. 193-220). INFORMS. |
I-MARO-018 | Sans objet |
Autres références conseillées
AA | Autres références conseillées |
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I-MARO-232 | Sans objet |
I-MARO-303 | Sans objet |
I-MARO-018 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
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I-MARO-232 | Non autorisé |
I-MARO-303 | Non autorisé |
I-MARO-018 | Non autorisé |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type
AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation Q2 |
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I-MARO-232 |
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I-MARO-303 |
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I-MARO-018 |
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Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire
AA | Commentaire sur l'évaluation Q2 |
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I-MARO-232 | sans objet |
I-MARO-303 | Cette AA est évalué via un projet |
I-MARO-018 | Les modalités d'évaluation peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Celles-ci peuvent être composées de travaux personnels (et/ou en groupes), présentations, examen écrit, examen oral. Pour les étudiants n'ayant pas respecté la règle des 80% de participation, l'évaluation sera effectuée à l'aide d'un examen particulier dont la description sera faite par le titulaire avant l'examen." Dans tous les cas (présentiel ou à distance), si plusieurs parties sont à réaliser lors de l'examen, une note d'exclusion (la note finale est égale à la note minimale des différentes parties) sera éventuellement introduite (si c'est le cas, cela sera annoncé avant l'examen). |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q3 |
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I-MARO-232 |
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I-MARO-303 |
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I-MARO-018 |
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Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
AA | Commentaire sur l'évaluation Q3 |
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I-MARO-232 | Les modalités d'évaluation peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Celles-ci peuvent être composées de travaux personnels (et/ou en groupes), présentations, examen écrit, examen oral. Pour les étudiants n'ayant pas respecté la règle des 80% de participation, l'évaluation sera basée sur la connaissance théorique du cours. |
I-MARO-303 | idem Q1 |
I-MARO-018 | Les modalités d'évaluation peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Celles-ci peuvent être composées de travaux personnels (et/ou en groupes), présentations, examen écrit, examen oral. Pour les étudiants n'ayant pas respecté la règle des 80% de participation, l'évaluation sera effectuée à l'aide d'un examen particulier dont la description sera faite par le titulaire avant l'examen. Dans tous les cas (présentiel ou à distance), si plusieurs parties sont à réaliser lors de l'examen, une note d'exclusion (la note finale est égale à la note minimale des différentes parties) sera éventuellement introduite (si c'est le cas, cela sera annoncé avant l'examen). |