 | Programme d’études 2023-2024 | English | |
 | Analyse des données et modélisation des procédés | ||
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences de l'ingénieur, orientation ingénieur civil (MONS) (Horaire jour) à la Faculté Polytechnique |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| UI-B3-IRCIVI-124-M | UE Obligatoire | VITRY Véronique | F601 - Métallurgie |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-META-023 | Modélisation des procédés | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | Q1 | |
| I-MARO-033 | Analyse des données | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Note globale : les évaluations de chaque AA donnent lieu à une note globale pour l'unité d'enseignement.
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| I-META-023 |
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| I-MARO-033 |
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Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| I-META-023 |
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| I-MARO-033 |
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Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| I-META-023 | Sans objet |
| I-MARO-033 | Slides et notes pour les exercices |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| I-META-023 | copies de présentations |
| I-MARO-033 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| I-META-023 | Introduction to materials modelling, ed. Zoe H. Barber, Maney, London, 2005 Computational Thermodynamics - The Calphad Method, hans Lukas, Suzana Fries, Bo Sundman, Cambridge University Press, London, 2007. |
| I-MARO-033 | R.O.Duda, P.E.Hart, D.G.Stork. "Pattern Classification". John Wiley and Sons, 2000. Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. springer, 2006. R.E.Walpole, R.H.Myers, S.L.Myers, K.Ye, "Probability and Statistics for Engineers and Scientists", Prentice Hall, 2012 K P Murphy. Machine learning: a probabilistic perspective. MIT press, 2012. |
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre