Programme d’études 2023-2024 | English | ||
Villes intelligentes, modèles et données | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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A-PRVT-906 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Français | Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
Le cours est basé sur les théories de Salingaros et Cardon, illustré des travaux de David Fischer, ... Le cours est développé en deux parties: - un cours théorique.
- un TP.
la partie théorie introduit les question algorithmiques de la ville au travers d'exemples concrets liés à la nature, l'art et les stratégies urbaines. Elle est complétée par l'étude des méthodes qui sont appliquées à l'analyse des données.
le TP est basé sur un choix de l'étudiant selon plusieurs choix proposé par l'enseignant
Supports principaux non reproductibles
PPTX, vidéos, articles scientifiques
groupe Teams spécifique
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée