 | Programme d’études 2022-2023 | English | |
 | Méthodes statistiques (Liste A) | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences mathématiques (MONS) (Horaire jour) à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-SCMATH-046-M | UE optionnelle | GROSSE-ERDMANN Karl | S844 - Probabilité et statistique |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 40 | 17 | 3 | 0 | 0 | 9 | 9.00 | Année |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-MATH-105 | Méthodes statistiques | 37 | 17 | 0 | 0 | 0 | A | |
| S-MATH-030 | Introduction à R | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | Q1 |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Posséder des connaissances mathématiques intégrées et pointues
- -Pouvoir mobiliser les mathématiques de bachelier pour traiter de questions complexes et posséder une expertise profonde de celles-ci, prolongeant celle développée en bachelier.
- -Être capable d'utiliser ses connaissances antérieures pour apprendre des mathématiques de haut niveau de manière autonome.
- -Être à même de rechercher la littérature mathématique de manière efficace et pertinente.
- -Être capable de lire des articles de recherche dans au moins une discipline des mathématiques
- Être capable de réaliser des projets d'envergure
- -Avoir l'autonomie nécessaire pour mener à bien un projet d'envergure lié aux mathématiques ou à leurs applications. Ceci implique de pouvoir prendre en compte la complexité du projet, ses objectifs et les ressources disponibles pour le réaliser.
- -Porter une critique constructive sur la qualité et l'état d'avancement d'un projet.
- -Être capable de travailler en équipe et en particulier de communiquer efficacement et dans le respect des autres.
- -Être capable d'utiliser les ressources bibliographiques de manière adaptée au but poursuivi.
- -Pouvoir présenter oralement et par écrit les objectifs et les résultats d'un projet.
- Pouvoir communiquer clairement
- -Pouvoir communiquer oralement et par écrit des résultats de mathématique ou de domaines connexes en s'adaptant au public.
- -Être capable de faire une présentation structurée et argumentée du contenu et des principes sous-tendant un travail, des connaissances mobilisées et des conclusions auxquelles il conduit.
Acquis d'apprentissage de l'UE
Introduction à la statistique mathématique
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
- les estimateurs et leur qualité
- tests d'hypothèses : qualité d'un test, tests de Student, tests binomiaux, tests du Khi-deux
- ANOVA à un et deux facteurs
- régression linéaire simple et multiple
Compétences préalables
Maîtriser le contenu des cours de Probabilités et Statistique I et II
Type(s) et mode(s) d'évaluation Q1 pour l'UE
- Néant - Néant
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q1 de l'UE
Sans objet
Type(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) pour l'UE
- Néant - Néant
Commentaire sur les évaluations rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE
Sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE
Sans objet
Type(s) et mode(s) d'évaluations Q2 pour l'UE
- Présentation orale - En présentiel
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
Sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q2 de l'UE
Sans objet
Type(s) et mode(s) d'évaluations Q3 pour l'UE
- Présentation orale - En présentiel
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q3 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-MATH-105 |
|
| S-MATH-030 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-MATH-105 |
|
| S-MATH-030 |
|
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-MATH-105 | Fiches d'exercices |
| S-MATH-030 | Slides de la présentation mis sur moodle Fiches d'exercices |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-MATH-105 | Sans objet |
| S-MATH-030 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-MATH-105 | Pierre-André Cornillon, François Husson, Nicolas Jégou, Eric Matzner-Lober : Statistiques avec R Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand : Initiation à la statistique avec R Alain Monfort : Cours de statistique mathématique Benjamin Jourdain : Probabilités et statistique Gilbert Saporta : Probabilités, analyse des données et statistique Randall Pruim : Foundations and applications of statistics Steven F. Arnold : Mathematical statistics |
| S-MATH-030 | Sans objet |