 | Programme d’études 2022-2023 | English | |
 | Optimisation non linéaire | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques (MONS) (Horaire jour) à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-SCINFO-077-M | UE optionnelle | VANDAELE Arnaud | F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 22 | 10 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-MARO-036 | Optimisation non-linéaire | 22 | 10 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Gérer des projets de développement informatique d'envergure
- -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
- Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation
- -Etre capable d'appréhender une problématique inédite relevant des sciences informatiques et de ses applications
- -Pouvoir organiser et mener à son terme un travail de recherche, de développement ou d'innovation
- Maîtriser les techniques de communication
- -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
- Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
- -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
- -Poursuivre sa formation et développer de nouvelles compétences de façon autonome
Acquis d'apprentissage de l'UE
Savoir modéliser et résoudre un problème d'optimisation continue non linéaire.
Une présence aux cours de théorie/exercices de minimum 80% est requise. La présence aux séances pratiques et séminaires éventuels est obligatoire.
Les modalités d'évaluation peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Les règles de 80% de présence physique seraient alors transformées en 80% de participation en ligne. La participation aux séances pratiques et séminaires éventuels reste obligatoire.
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les outils élémentaires pour aborder et résoudre des problèmes d'optimisation non-linéaire.
Le cours sera divisé en deux grandes parties : une partie modèles et une partie méthodes.
La première partie a pour but d'apprendre aux étudiants à déterminer le type des problèmes d'optimisation (linéaire, quadratique, convexe, etc) et à caractériser les solutions optimales dans le cadre plus général des problèmes avec contraintes d'égalité et d'inégalité.
Dans la seconde partie, les méthodes numériques les plus répandues seront introduites selon (1) qu'elles sont du 1er ou du 2nd ordre et (2) qu'elles sont applicables à des problèmes sans ou avec contraintes.
Une présence aux cours de théorie/exercices de minimum 80% est requise. La participation aux séances pratiques et séminaires éventuels reste obligatoire.
Les modalités d'évaluation peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Les règles de 80% de présence physique seraient alors transformées en 80% de participation en ligne. La participation aux séances pratiques et séminaires éventuels reste obligatoire.
Compétences préalables
Mathématiques de base (analyse et algèbre), concepts d'analyse numérique, capacité d'implémentation
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| I-MARO-036 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| I-MARO-036 |
|
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| I-MARO-036 | Sans objet |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| I-MARO-036 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| I-MARO-036 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| I-MARO-036 | Non autorisé |
Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q1 |
|---|---|
| I-MARO-036 |
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Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation Q1 |
|---|---|
| I-MARO-036 | -> Dans le cas où l'étudiant a respecté les contraintes de présence (voir description de l'enseignement), les règles suivantes s'appliquent : La note finale (/20) de l'AA se base sur trois notes : - une note A (/20) permettant d'évaluer la compréhension de l'enseignement lors d'un examen écrit - une note B (/20) de travaux/devoirs personnels - une note C (/20) permettant d'évaluer la capacité d'implémentation de méthodes pour résoudre des problèmes d'optimisation lors d'un examen oral et/ou de travaux pratiques Le calcul de la note finale de l'AA s'effectue de la façon suivante : Si les trois notes A, B et C sont plus grandes que 7, alors notefinale = (9*A + 5*B + 6*C)/20. Si une des trois notes A, B ou C est inférieure ou égale à 7, alors la note finale sera égale à la note minimale, c'est-à-dire : notefinale=minimum(A,B,C). -> Dans le cas où l'étudiant n'a pas respecté les contraintes de présence (voir description de l'enseignement), les règles suivantes s'appliquent : La note de l'AA sera évaluée lors d'un examen oral. Les modalités d'évaluation peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Dans tous les cas, le système décrit précédemment (différentes parties et calcul de la note) serait conservé mais les différentes notes seraient obtenues par des épreuves effectuées à distance. |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1(BAB1) |
|---|---|
| I-MARO-036 |
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Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q3 |
|---|---|
| I-MARO-036 |
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Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation Q3 |
|---|---|
| I-MARO-036 | -> Dans le cas où l'étudiant a respecté les contraintes de présence (voir description de l'enseignement), les règles suivantes s'appliquent : La note finale (/20) de l'AA se base sur trois notes : - une note A (/20) permettant d'évaluer la compréhension de l'enseignement lors d'un examen écrit - une note B (/20) de travaux/devoirs personnels - une note C (/20) permettant d'évaluer la capacité d'implémentation de méthodes pour résoudre des problèmes d'optimisation lors d'un examen oral et/ou de travaux pratiques Le calcul de la note finale de l'AA s'effectue de la façon suivante : Si les trois notes A, B et C sont plus grandes que 7, alors notefinale = (9*A + 5*B + 6*C)/20. Si une des trois notes A, B ou C est inférieure ou égale à 7, alors la note finale sera égale à la note minimale, c'est-à-dire : notefinale=minimum(A,B,C). -> Dans le cas où l'étudiant n'a pas respecté les contraintes de présence (voir description de l'enseignement), les règles suivantes s'appliquent : La note de l'AA sera évaluée lors d'un examen oral. Les modalités d'évaluation peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Dans tous les cas, le système décrit précédemment (différentes parties et calcul de la note) serait conservé mais les différentes notes seraient obtenues par des épreuves effectuées à distance. |