Programme d’études 2022-2023 | English | ||
Models and methods in Data Sciences | |||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques (MONS) (Horaire jour) à la Faculté des Sciences |
Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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US-M1-SCINFO-024-M | UE optionnelle | GILLIS Nicolas | F151 - Mathématique et Recherche opérationnelle |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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| Anglais, Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2.00 | 2e quadrimestre |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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I-MARO-015 | Models and methods in Data Sciences | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 100.00% |
Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage de l'UE
- modéliser un système à l'aide d'une chaîne de Markov et déterminer son comportement; - savoir implémenter le protocole de chiffrement RSA; - savoir utiliser la factorisation matricielle pour effectuer de l'apprentissage non supervisé ;
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
Cette UE présente et analyse différents modèles de données: chaînes de Markov et leurs applications (PageRank de Google, files d'attente, etc.), la factorisation matricielle, et le chiffrement RSA
Compétences préalables
Probabilité et statistiques, optimisation
Types d'activités
AA | Types d'activités |
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I-MARO-015 |
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Mode d'enseignement
AA | Mode d'enseignement |
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I-MARO-015 |
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Supports principaux non reproductibles
AA | Supports principaux non reproductibles |
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I-MARO-015 | Transparents |
Supports complémentaires non reproductibles
AA | Support complémentaires non reproductibles |
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I-MARO-015 | Sans objet |
Autres références conseillées
AA | Autres références conseillées |
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I-MARO-015 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
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I-MARO-015 | Autorisé |
Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type
AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation Q2 |
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I-MARO-015 |
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Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire
AA | Commentaire sur l'évaluation Q2 |
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I-MARO-015 | 1 Examen écrit, 100% de la note d'AA, durée : 3h; L'UE aura une note global qui sera la moyenne des 2 AA pour autant que la note minimale pour chaque AA soit de 7/20, sinon le minimum entre les deux notes sera utilisé. |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q3 |
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I-MARO-015 |
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Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
AA | Commentaire sur l'évaluation Q3 |
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I-MARO-015 | 1 Examen écrit, 100% de la note d'AA, durée : 3h; L'UE aura une note global qui sera la moyenne des 2 AA pour autant que la note minimale pour chaque AA soit de 7/20, sinon le minimum entre les deux notes sera utilisé. |