 | Programme d’études 2022-2023 | English | |
 | Introduction aux méthodes numériques pour la physique | ||
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences physiques (MONS) (Horaire jour) à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-B3-SCPHYS-004-M | UE Obligatoire | VUONG Quoc Lam | M104 - Physique biomédicale |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-PHYS-202 | Introduction aux méthodes numériques pour la physique | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Maîtriser les connaissances fondamentales.
- -Démontrer une connaissance et une compréhension des mathématiques convenant à l'étude de la physique, et être capable d'utiliser ces mathématiques dans des applications du domaine de la physique.
- -Avoir acquis les connaissances et développé les compétences d'apprentissage qui leur sont nécessaires pour entreprendre des études plus approfondies
- Se développer sur le plan personnel et professionnel.
- Avoir développé des compétences génériques qui sont applicables dans d'autres contextes, en particulier une connaissance de base de la chimie, l'utilisation de la langue anglaise et la maîtrise de techniques de programmation.
Acquis d'apprentissage de l'UE
- Comprendre le fonctionnement des algorithmes mathématiques utilisés en physique
- Cerner les limites de ces algorithmes et évaluer leur efficacité
- Implémenter ces algorithmes et les utiliser dans un programme en langage Python
- Utiliser ces algorithmes pour résoudre des problèmes en physique
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
Voir l'unique activité d'apprentissage. .
Compétences préalables
Analyse mathématique
Programmation en Python
Notions de probabilité
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-PHYS-202 |
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Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-PHYS-202 |
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Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-PHYS-202 | Slides powerpoint disponibles sur la page Moodle du cours |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-PHYS-202 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-PHYS-202 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| S-PHYS-202 | Autorisé |
Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q1 |
|---|---|
| S-PHYS-202 |
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Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation Q1 |
|---|---|
| S-PHYS-202 | L'évaluation sera constituée d'un examen oral qui portera sur le cours théorique (60% de la note globale) et un projet effectué par l'étudiant (40% de la note globale). |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1(BAB1) |
|---|---|
| S-PHYS-202 |
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Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q3 |
|---|---|
| S-PHYS-202 |
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Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation Q3 |
|---|---|
| S-PHYS-202 | L'évaluation sera constituée d'un examen oral qui portera sur le cours théorique (60% de la note globale) et un projet effectué par l'étudiant (40% de la note globale). |