 | Programme d’études 2022-2023 | English | |
 | Probabilités et statistique | ||
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences physiques (MONS) (Horaire jour) à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-B3-SCPHYS-002-M | UE Obligatoire | GROSSE-ERDMANN Karl | S844 - Probabilité et statistique |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 29 | 13 | 3 | 0 | 0 | 4 | 4.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-MATH-030 | Introduction à R | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | Q1 | |
| S-PHYS-101 | Probabilités et statistique | 26 | 13 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Maîtriser les connaissances fondamentales.
- -Démontrer une connaissance et une compréhension des mathématiques convenant à l'étude de la physique, et être capable d'utiliser ces mathématiques dans des applications du domaine de la physique.
- -Avoir acquis les connaissances et développé les compétences d'apprentissage qui leur sont nécessaires pour entreprendre des études plus approfondies
- Communiquer des informations claires et précises.
- Avoir la capacité de communiquer des informations complexes à un interlocuteur scientifique qualifié.
- Avoir une démarche scientifique rigoureuse.
- Avoir la capacité de résoudre des problèmes simples dans le contexte de la physique en identifiant leurs aspects fondamentaux et en utilisant des méthodes aussi bien théoriques qu'expérimentales adéquates.
Acquis d'apprentissage de l'UE
Introduction au logicial de statistique R. Un complément de probabilités et une introduction à la statistique
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
Introduction au logicial de statistique R.
Probabilités :
- théorèmes limites
- quantiles, simulation
Statistique
- estimateurs
- intervalles de confiance - le cas gaussien
- tests d'hypothèses - le cas gaussien
- tests de Student à deux échantillons
- tests du Khi-deux
- régression linéaire
Compétences préalables
Notions de base de la theorie des probabilités
Type(s) et mode(s) d'évaluation Q1 pour l'UE
- Examen écrit - En présentiel
- Epreuve pratique - En présentiel
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
La partie théorique du cours sera évaluée par un examen écrit. Le travail statistique avec des données sera évalué par une épreuve en utilisant R.
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q1 de l'UE
Sans objet
Type(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) pour l'UE
- Néant - Néant
Commentaire sur les évaluations rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE
Sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE
Sans objet
Type(s) et mode(s) d'évaluations Q3 pour l'UE
- Examen écrit - En présentiel
- Epreuve pratique - En présentiel
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
La partie théorique du cours sera évaluée par un examen écrit. Le travail statistique avec des données sera évalué par une épreuve en utilisant R.
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q3 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-MATH-030 |
|
| S-PHYS-101 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-MATH-030 |
|
| S-PHYS-101 |
|
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-MATH-030 | Slides de la présentation mis sur moodle Fiches d'exercices |
| S-PHYS-101 | Fiches d'exercices |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-MATH-030 | Sans objet |
| S-PHYS-101 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-MATH-030 | Sans objet |
| S-PHYS-101 | Sans objet |