Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Analyser une situation éducative en référence aux théories et aux approches méthodologiques résultant des développements en sciences de l'éducation.
• Analyser et modéliser une action éducative en sélectionnant de manière critique des théories et des approches méthodologiques, y compris en tenant compte des aspects pluridisciplinaires.
• Elaborer ou accompagner un dispositif d'éducation, le mettre en oeuvre et l'évaluer.
• Evaluer un dispositif d'éducation.
• Communiquer et échanger des informations de manière structurée et adaptée au but poursuivi et au public concerné.
• Présenter et structurer des données de manière claire, précise, neutre, non-orientée.
• Evaluer et poursuivre un développement professionnel et personnel.
• Maintenir une veille en termes de connaissances, d'approches méthodologiques et d'outils afin de faire évoluer sa réflexion et sa pratique.
• Continuer à se former et à se perfectionner.
• Maîtriser la démarche scientifique au niveau de la recherche en sciences de l'éducation.
• Construire un cadre de référence, formuler des questions ou des hypothèses à partir de l'analyse de la littérature scientifique.
• Récolter des données et les analyser.
• Interpréter adéquatement des résultats en tenant compte du cadre de référence au sein duquel la recherche s'est développée.

Acquis d'apprentissage de l'UE

Rendre l'étudiant capable de reconstruire le raisonnement ayant procédé à la construction des procédures / sélectionner la (les) procédure(s) adéquate(s) au traitement d'un problème donné / tirer les enseignements de l'application d'une procédure statistique à un problème spécifique / percevoir les limitations des inférences construites au départ d'un traitement statistique / procéder au traitement de données concrètes au moyen des procédures faisant l'objet du cours à l'aide d'une calculatrice.

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

Tests d'hypothèse :  analyses de variance à base paramétrique (simple, dispositif niché, à deux critères croisés), analyse de la covariance, analyses à base non paramétrique (Friedman, L de Page, Kruskal-Wallis).
Analyse de la liaison entre variables : corrélation multiple, partielle, non linéaire, non paramétrique.
 

Compétences préalables

Méthodologie de l'expérimentation (bloc 2)
Statistique I (bloc 1)