Programme d’études 2022-2023 | English | ||
Econométrie - AAEP | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
---|---|---|---|---|
W-AETR-048 |
|
|
Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Français | Français | 14 | 8 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
- Modèles de régression : estimation, qualité d'ajustement, critères de sélection, tests d'hypothèses.
- Problèmes de multicolinéarité, d'hétéroscédasticité et de corrélation sérielle : conséquences, identification, solutions envisageables.
- Tests de spécification, approches de modélisation.
- Estimation avec variables explicatives qualitatives (binaires) et catégorielles, effets saisonniers et changements structurels.
- Logiciel économétrique Stata.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires
Note de cours - Econométrie - Mélanie Volral
,Travaux Pratiques - Econométrie : travaux pratiques - Mélanie Volral, Alexandre Waroquier
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Ramanathan, R. (2008), Introductory Econometrics with Applications, Harcourt College Publishers.
Wooldridge, J. (2009), Introductory Econometrics : A Modern Approach, South-Western.
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend