Contenu de l'AA

Le cours se structure en 6 chapitres. Dans le premier, nous proposons aux apprenants d'appréhender le concept d'environnement numérique pour l'apprentissage humain et de décrire la structure générale sur laquelle nous nous nous appuyons.Le chapitre 2 se centre sur l'analyse de la performance en lien avec le développement des compétences ciblées dans le dispositif. Nous nous attardons d'une part sur les informations descriptives pour objectiver les données et d'autre part, sur les qualités du test pour apprécier le niveau de maîtrise. Dans le troisième chapitre, nous nous s'intéressons au processus et aux différentes observations possibles qui peuvent être réalisées. Nous portons notre attention en particulier sur la notion de trace et sur son utilisation d'un point de vue pédagogique (learning analytics). La question du recueil de la perception des acteurs sera abordée dans le 4e et le 5e chapitre On distinguera les outils validés et la construction d'outils adaptés au contexte dans lequel ils seront mobilisés. Le dernier chapitre porte sur les  analyses croisées en décrivant différentes démarches complémentaires qui permettent aux chercheurs d'aller plus loin dans leurs analyses. Dans une perspective de triangulation, ce sera l'occasion de se focaliser sur les démarches de comparaison, de prédiction ou encore de catégorisation.

Supports principaux non reproductibles

https://www.researchgate.net/publication/351122090

Support complémentaires non reproductibles

Sans objet

Autres références conseillées

Sans objet

Mode d'enseignement

• A distance

Types d'activités

• Travaux pratiques
• Projet sur ordinateur
• Etudes de cas

Evaluations

Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend