Programme d’études 2022-2023 | English | ||
Basic Understanding of AI and BCI | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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M-DOYM-066 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Anglais | Anglais | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
The course is articulated around 3 main parts:
- Introduction to Artificial Intelligence (about 16 hours)
- Introduction to Brain-Computer Interfaces (about 8 hours)
- Project (about 6 hours)
The main objectives of this course are to:
- Introduce the fundamental notions and principles of Artificial Intelligence (AI) and Brain-Computer Interfaces (BCI)
- Apply these fundamental principles with state-of-the-art algorithms on neurophysiological data
- Identify and avoid methodological pitfalls and biases
- Discuss recent research results related to the use of AI and BCI in Neuroscience
Supports principaux non reproductibles
- Powerpoint presentations
- Lecture videos from the previous year
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend