Programme d’études 2022-2023 | English | ||
Multi-Objective Optimization | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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I-MARO-231 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Anglais | Anglais | 3 | 9 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
Organisation du cours: Introduction et contexte sur l'optimisation multi-objectifs (espace de décision, espace des objectifs, optimalité de Pareto, front de Pareto, ...). Plusieurs méthodes d'optimisation basiques et avancées sont présentées pour résoudre les problèmes d'optimisation multi-objectifs. Certains outils sont présentés pour évaluer la performance des algorithmes multi-objectifs.
Les modalités d'enseignement sont susceptibles d'être ajustées en fonction
du contexte d'enseignement imposé par les mesures sanitaires.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend