 | Programme d’études 2022-2023 | English | |
| Discrete Event Systems | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| I-ISIA-100 |
|
|
|
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | Anglais, Français | 14 | 22 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
Systèmes temporels et à évènements discrets, exemples de systèmes à événements discrets (DES): fabrication automatisée, trafic, files d'attente.
Modèles de DES, concepts de base en simulation à événements discrets, simulation de Monte-Carlo, modélisation des entrées et analyse des sorties, construction de modèles et applications, étude de configurations alternatives de systèmes.
Concepts de base des modèles multi-agents (ABM).
Grafcet et conception de procédés.
Les modalités d'enseignement sont susceptibles d'être ajustées en fonction du contexte d'enseignement imposé par les mesures sanitaires.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- Hybride
Types d'activités
- Cours magistraux
- Exercices dirigés
- Utilisation de logiciels
- Travaux pratiques
- Etudes de cas
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend