Programme d’études 2022-2023 | English | ||
Intelligence Artificielle | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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I-ILIA-026 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Français | Français | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
- Introduction et définition de l'intelligence artificielle ;
- Les agents intelligents ;
- Les systèmes multi-agent ;
- Rappel et terminologie de l'apprentissage automatique ;
- Les réseaux de neurones profonds (Deep Learning) ;
- Types de réseaux de neurones profonds (MLP, CNN, RNN, etc.)
Supports principaux non reproductibles
Russel, S. Et Norvig, P., (2010) Artificial Intelligence : A Modern Approach 3rd edition, Pearson
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend