Programme d’études 2021-2022English
Selected topics in artificial intelligence
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M1-SCINFO-501-MUE optionnelleDUPONT StéphaneF105 - Information, Signal et Intelligence artificielle
  • DUPONT Stéphane

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Anglais, Français
Anglais, Français181800044.002e quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
S-INFO-810Selected topics in artificial intelligence1818000Q2100.00%

Unité d'enseignement

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cette UE, l'étudiant.e devrait avoir acquis des connaissances théoriques et des compétences pratiques en rapport avec l'un des paradigmes majeurs de l'IA : le " deep learning ". Il/elle devrait :
- connaître les applications majeures de l'intelligence artificielle au langage naturel,
- connaître certaines des méthodes de machine learning les plus récentes,
- être capable de mettre en oeuvre des réseaux de neurones artificiels complexes
- savoir pour ce faire utiliser les librairies logicielles génériques pour le deep learning

Contenu de l'UE

L'UE est composée d'une AA qui expose:
- l'intelligence artificielle par apprentissage profond (deep learning) appliquée à la modélisation de séquences temporelles, et en particulier au traitement du langage naturel (chatbots, traduction automatique, extraction d'information, etc.)

La partie pratique de cette AA comportera des TPs permettant de s'approprier la théorie.

Plus de détails sur le contenu sont donnés dans la fiche ECTS de cette AA.

Compétences préalables

Sans objet

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux
  • Examen oral
  • Epreuves pratiques
  • Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

  • Présentation et/ou travaux
  • Examen oral
  • Epreuves pratiques
  • Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
S-INFO-810
  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Travaux de laboratoire
  • Projet sur ordinateur

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
S-INFO-810
  • Face à face
  • A distance
  • Mixte

Supports principaux

AA
S-INFO-810

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
S-INFO-810Tous les supports et outils du cours sont mis à la disposition des étudiants par Moodle, la plateforme e-learning de l'UMONS.

Supports complémentaires

AA
S-INFO-810

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
S-INFO-810Tous les supports complémentaires seront accessibles sur Moodle, la plateforme e-learning de l'UMONS.

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
S-INFO-810Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
S-INFO-810Autorisé
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 01/10/2021
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be