 | Programme d’études 2021-2022 | English | |
| Méthodes statistiques | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| S-MATH-105 |
|
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 37 | 17 | 0 | 0 | 0 | A |
Contenu de l'AA
- les estimateurs et leur qualité
- tests d'hypothèses : qualité d'un test, tests de Student, tests binomiaux, tests du Khi-deux
- ANOVA à un et deux facteurs
- régression linéaire simple et multiple
Supports principaux non reproductibles
Fiches d'exercices
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Pierre-André Cornillon, François Husson, Nicolas Jégou, Eric Matzner-Lober : Statistiques avec R
Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand : Initiation à la statistique avec R
Alain Monfort : Cours de statistique mathématique
Benjamin Jourdain : Probabilités et statistique
Gilbert Saporta : Probabilités, analyse des données et statistique
Randall Pruim : Foundations and applications of statistics
Steven F. Arnold : Mathematical statistics
Mode d'enseignement
- Mixte
Types d'activités
- Cours magistraux
- Préparations, travaux, recherches d'information
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend