 | Programme d’études 2021-2022 | English | |
| Introduction à l'intelligence numérique | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| I-ISIA-021 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Français | Français | 18 | 24 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
Représentation de l'information numérique (codage, quantification scalaire et vectorielle)
Codage de source et Analyse de l'information (codage entropique, codage prédictif, analyse en composantes principales)
Codage et Protection de l'information en vue de sa transmission (codes protecteurs et détecteurs d'erreurs)
Introduction aux Réseaux de Neurones Artificiels
Les modalités d'enseignement sont susceptibles d'être ajustées en fonction du contexte d'enseignement imposé par les mesures sanitaires.
Supports principaux non reproductibles
Copies de présentations
Protocoles de laboratoires
Support complémentaires non reproductibles
néant
Autres références conseillées
sans objet
Mode d'enseignement
- Mixte
Types d'activités
- Cours magistraux
- Travaux pratiques
- Projet sur ordinateur
- Etudes de cas
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend