 | Programme d’études 2021-2022 | English | |
| Villes intelligentes, modèles et données | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| A-PRVT-906 |
|
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
Le cours est basé sur les théories de Salingaros et Cardon, illustré des travaux de David Fischer, ... Le cours est développé en deux parties : - un cours théorique. - un TP. la partie théorie introduit les question algorithmiques de la ville au travers d'exemples concrets liés à la nature, l'art et les stratégies urbaines. Elle est complétée par l'étude des méthodes qui sont appliquées à l'analyse des données.
Supports principaux non reproductibles
PPTX, vidéos, articles scientifiques
groupe Teams spécifique
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Conférences
- Travaux pratiques
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend