 | Programme d’études 2020-2021 | English | |
 | Multimedia information retrieval | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
| Les étudiants sont invités à consulter les fiches ECTS des AA pour prendre connaissance des modalités d’évaluation spéciales Covid-19 éventuellement prévues pour la fin du Q3 |
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| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-INFO60-038-M | UE Obligatoire | MAHMOUDI Sidi | F114 - Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-ILIA-014 | Machine & Deep Learning for Multimedia Retrieval | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Réaliser des travaux de développement ou d'innovation en informatique
- -Pouvoir maîtriser la complexité d'un tel travail et tenir compte des objectifs et des contraintes qui le caractérisent
- Maîtriser les techniques de communication
- -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
- Développer et intégrer un grand degré d'autonomie
- -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
- Appliquer une méthodologie scientifique
- -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets
- -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique
Acquis d'apprentissage UE
A l'issue de cette unité d'enseignement, l'étudiant serait capables de :
- développer des méthodes de recherche, navigation et d'indexation des bases de données multimédia ;
- exploiter les techniques d'apprentissage profond pour la recherche et indexation des bases de données multimédia.
Contenu de l'UE
- Les techniques d'indexation permettant la navigation et la recherche dans les bases de données multimédia.
- Les méthodes d'indexation visuelle par le contenu.
- Les méthodes de recherche utilisant les descripteurs invariants, et leurs applications.
- La gestion et l'annotation des grandes bases de données multimédia
- Extraction de caractéristiques par les réseaux de neurones convolutionnels.
Compétences préalables
Sans objet
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
- Présentation et/ou travaux
- Examen oral
- Exercice(s) coté(s)
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Projet évalué sur base du rapport et présentation
Exercice côté en fonction de la qualité du programme et performances
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Présentation et/ou travaux
- Examen oral
- Exercice(s) coté(s)
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Idem Q1
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
- Néant
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| I-ILIA-014 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| I-ILIA-014 |
|
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| I-ILIA-014 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| I-ILIA-014 | Sans objet |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| I-ILIA-014 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| I-ILIA-014 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| I-ILIA-014 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| I-ILIA-014 | Non autorisé |