Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Maîtriser les fondements théoriques des sciences informatiques.
• Montrer une compréhension et une connaissance profondes des concepts fondamentaux de l'informatique et des formalismes mathématiques utilisés dans le domaine de l'informatique.
• Etre capable de résoudre des exercices et des problèmes informatiques en appliquant les connaissances de base dans les diverses disciplines de l'informatique.
• Etre capable d'utiliser le vocabulaire et les raisonnements mathématiques adéquats pour formuler et résoudre des problèmes dans le domaine de l'informatique.
• Pouvoir utiliser et combiner des connaissances issues de différentes disciplines pour résoudre des problèmes multidisciplinaires.
• Gérer des projets informatiques.
• Conduire un projet dans le respect du cahier des charges, des contraintes et des délais imposés.
• Faire preuve d'autonomie et être capable de travailler en équipe.
• Maîtriser les connaissances de base liées à la démarche scientifique.
• Développer des capacités d'abstraction et de modélisation par le biais d'une approche conceptuelle et scientifique.
• Conduire un raisonnement rigoureux s'appuyant sur des arguments scientifiques.
• Maîtriser les bases de la communication.
• Pouvoir communiquer des informations (tant à l'oral qu'à l'écrit) relatives au domaine des sciences informatiques de manière intelligible, claire et structurée.
• Etre capable de communiquer, oralement ou par écrit, une argumentation scientifique cohérente et rigoureuse.
• Avoir une bonne maîtrise de la langue et des techniques de communication.

Acquis d'apprentissage UE

L'objectif du cours est d'introduire des méthodes d'apprentissage statistique/automatique pour la modélisation prédictive de grandes quantités de données. Le cours couvre notamment des méthodes linéaires et non-linéaires pour la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité.
 

Contenu de l'UE

Voir unique activité d'apprentissage.

Compétences préalables

Probabilité et statistique de base
Algèbre matricielle de base
Optimisation non-linéaire de base

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux
• Examen écrit
• Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Examen écrit (60% des points)
Présentation et travaux (20% des points)
Exercices cotés (20% des points)
Un échec dans l'une des activités d'apprentissage entraîne l'échec global de l'unité d'enseignement

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux
• Examen oral
• Exercice(s) coté(s)

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Examen oral (60% des points)
Présentation et travaux (20% des points)
Exercices cotés (20% des points)
Un échec dans l'une des activités d'apprentissage entraîne l'échec global de l'unité d'enseignement