 | Programme d’études 2020-2021 | English | |
| Compléments de probabilités et statistique | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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| S-MATH-026 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Français | Français | 30 | 20 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
| Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
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| Description des modalités d'évaluation de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
| Il s'agit d'un examen oral en présentiel sur la totalité de la matière vu dans le cours. |
Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q2 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
- Epreuve écrite (QCM, questions ouvertes)
Description des modalités d'évaluation de fin de Q2 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
Il s'agit d'un examen écrit en présentiel sur la totalité de la matière vu dans le cours. Le nombre de questions sera réduit par rapport aux examens avant la pandémie.
Contenu de l'AA
- Compléments de probabilités : variables aléatoires mixtes, inverse généralisé, simulation
- Finance : mesures de risques, prix des options
- Statistique : régression linéaire gaussienne
Supports principaux non reproductibles
Fiches d'exercices
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Hans Föllmer, Alexander Schied : Stochastic finance : An introduction to discrete time, de Gruyter
Jean-Marc Azaïs et Jean-Marc Bardet : Le modèle linéaire par l'exemple : régression, analyse de la variance, Dunod
Mode d'enseignement
- Mixte
Types d'activités
- Cours magistraux
- Exercices dirigés
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend