 | Programme d’études 2020-2021 | English | |
| Machine learning | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| S-INFO-256 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais, Français | Anglais, Français | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
| Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
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| Description des modalités d'évaluation de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
| L'évaluation sera basée sur un examen oral (70% de la note) et un projet (30% de la note). L'examen aura lieu en présentiel si possible, sinon il sera remplacé par une réunion sur Teams. |
Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q2 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
- Epreuve écrite (QCM, questions ouvertes)
- Réalisation d'une production (travail individuel ou de groupe, essai, rapport, mémoire, ...)
Description des modalités d'évaluation de fin de Q2 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
L'évaluation sera basée sur un examen écrit de 4 heures (70% de la note) et un projet (30% de la note). L'examen écrit aura lieu en présentiel si possible, sinon il sera remplacé par un test sur Moodle (de la même durée).
Contenu de l'AA
L'objectif du cours est d'introduire des méthodes d'apprentissage statistique/automatique pour la modélisation prédictive de grandes quantités de données. Le cours couvre notamment des méthodes linéaires et non-linéaires pour la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- Mixte
Types d'activités
- Cours magistraux
- Travaux pratiques
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend