Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q2 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)

• Epreuve orale (Questions - réponses, présentation d'un travail individuel ou collectif, commentaire et argumentation à propos d'un travail écrit,...)
• Réalisation d'une production (travail individuel ou de groupe, essai, rapport, mémoire, ...)

Description des modalités d'évaluation de fin de Q2 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)

 1 Examen(s) oral(aux) ,70% de la note d'AA ,durée : 1/2h;    1 Remise(s) de rapport(s) de TP ,30% de la note d'AA;
Rapports de travaux pratiques: il s'agit de travaux de groupe: 3 à 4 travaux illustrant les types de modélisation étudiés, par groupe de 3 étudiants environ. La cotation tient compte de la démarche, du résultat obtenu et de la rigueur des explications données dans le rapport, ainsi que de l'adaptation du rapport au public cible (différent pour chaque travail).

Examen:  Discussion critique d'un article scientifique utilisant au moins une méthode de modélisation vue en cours. L'étudiant reçoit l'article au minimum 2 semaines avant l'examen. Il en rédige un bref résumé en français qu'il amène lors de l'examen (ou envoie 2 h avant l'examen au plus tard si l'examen est à distance) et qui sert de base à la discussion. La note prend en compte:  la qualité du résumé (contenu, structuration): 30%, la compréhension des méthodes et phénomènes exposés dans l'article et étudiés au cours: 50%, et la discussion critique des résultats et méthodes: 20%.

Contenu de l'AA

Notions de base d'analyse des données; Introduction aux plans d'expériences; Méthodes physiques et analytiques de modélisation (y compris les méthodes ab initio); Méthodes numériques de modélisation: méthodes aux éléments et différences finies, méthodes de Monte-Carlo, réseaux de neurones.

Supports principaux non reproductibles

Sans objet

Support complémentaires non reproductibles

copies de présentations

Autres références conseillées

Introduction to materials modelling, ed. Zoe H. Barber, Maney, London, 2005
Modélisation numérique en science et genie des matériaux (traité des matériaux , tome 10), M. Rappaz, M. Bellet, M. Deville, presses polytechniques et universitaires romande, Lausanne, 1998.

Mode d'enseignement

• Face à face
• Mixte

Types d'activités

• Cours magistraux
• Travaux pratiques

Evaluations

Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend