Programme d’études 2020-2021English
Optimisation non-linéaire
Activité d'apprentissage
CodeTitulaire(s)Co-Titulaire(s)Suppléant(s) et autre(s)Établissement(s)
I-MARO-036
  • VANDAELE Arnaud
      • UMONS
      Langue
      d’enseignement
      Langue
      d’évaluation
      HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
      d’enseignement
      FrançaisFrançais2210000Q1

      Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
      • Epreuve écrite (QCM, questions ouvertes)
      • Epreuve orale (Questions - réponses, présentation d'un travail individuel ou collectif, commentaire et argumentation à propos d'un travail écrit,...)
      Description des modalités d'évaluation de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
      L'examen porte sur la compréhension du cours ex-cathedra au niveau de la théorie, des exercices et de l'implémentation d'algorithmes d'optimisation.
      Un examen écrit sera organisé à distance et portera sur des questions de théorie et d'exercices.
      Suivant les conditions sanitaires, un examen oral sera organisé soit en présentiel, soit à distance et portera sur  l'implémentation d'algorithmes.

      Si une des notes d'une des trois parties (théorie, exercices, implémentation) est inférieure à 7 (sur 20), alors la note finale sera égale à la note minimale des trois notes.

       

      Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)

      • Epreuve écrite (QCM, questions ouvertes)
      • Epreuve orale (Questions - réponses, présentation d'un travail individuel ou collectif, commentaire et argumentation à propos d'un travail écrit,...)

      Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)

      L'examen porte sur la compréhension du cours ex-cathedra au niveau de la théorie, des exercices et de l'implémentation d'algorithmes d'optimisation.
      Un examen écrit sera organisé à distance et portera sur des questions de théorie et d'exercices.
      Suivant les conditions sanitaires, un examen oral sera organisé soit en présentiel, soit à distance et portera sur  l'implémentation d'algorithmes.

      Si une des notes d'une des trois parties (théorie, exercices, implémentation) est inférieure à 7 (sur 20), alors la note finale sera égale à la note minimale des trois notes.

       

      Contenu de l'AA

      L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les outils élémentaires pour aborder et résoudre des problèmes d'optimisation non-linéaire.
      Le cours sera divisé en deux grandes parties : une partie modèles et une partie méthodes.
      La première partie a pour but d'apprendre aux étudiants à déterminer le type des problèmes d'optimisation (linéaire, quadratique, convexe, etc) et à caractériser les solutions optimales dans le cadre plus général des problèmes avec contraintes d'égalité et d'inégalité.
      Dans la seconde partie, les méthodes numériques les plus répandues seront introduites selon (1) qu'elles sont du 1er ou du 2nd ordre et (2) qu'elles sont applicables à des problèmes sans ou avec contraintes.

      Une présence aux cours de théorie/exercices de minimum 80% est requise. La participation aux séances pratiques et séminaires éventuels reste obligatoire.

      Les modalités d'évaluation peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Les règles de 80% de présence physique seraient alors transformées en 80% de participation en ligne. La présence aux séances pratiques et séminaires éventuels reste obligatoire.

      Supports principaux non reproductibles

      Sans objet

      Support complémentaires non reproductibles

      Sans objet

      Autres références conseillées

      Sans objet

      Mode d'enseignement

      • Mixte

      Types d'activités

      • Cours magistraux
      • Conférences
      • Exercices dirigés
      • Utilisation de logiciels
      • Démonstrations

      Evaluations

      Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend

      (*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
      Date de génération : 09/07/2021
      20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
      Tél: +32 (0)65 373111
      Courriel: info.mons@umons.ac.be