 | Programme d’études 2020-2021 | English | |
| Optimisation linéaire | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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| I-MARO-035 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
| Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
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| Description des modalités d'évaluation de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
| L'examen aura lieu en présentiel. Le contenu de la matière est tout ce qui a été vu au cours (modélisation, algorithme du simplexe, dualité, branch and bound). |
Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
- Epreuve écrite (QCM, questions ouvertes)
Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
L'examen aura lieu à distance: je vous envoie les questions et, 2h plus tard, vous m'envoyez vos réponses rédigées à la main (via scan ou photo). Je serai présent via une réunion Teams, et pourrai répondre à vos questions.
Contenu de l'AA
Modéliser et résolution de problèmes d'optimisation linéaire, continus et discrets.
Supports principaux non reproductibles
Transparents
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Conférences
- Exercices dirigés
- Utilisation de logiciels
- Démonstrations
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend