Programme d’études 2020-2021English
Optimal Control and Estimation
Activité d'apprentissage
CodeTitulaire(s)Co-Titulaire(s)Suppléant(s) et autre(s)Établissement(s)
I-AUTO-106
  • VANDE WOUWER Alain
    • DEWASME Laurent
    • UMONS
    Langue
    d’enseignement
    Langue
    d’évaluation
    HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
    d’enseignement
    AnglaisAnglais3216000Q1

    Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
    • Epreuve orale (Questions - réponses, présentation d'un travail individuel ou collectif, commentaire et argumentation à propos d'un travail écrit,...)
    Description des modalités d'évaluation de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
    L'examen porte sur la compréhension des matières du cours, tant au niveau de la théorie que des applications numériques et des exercices.
    L'examen consiste en un questionnaire (avec une préparation écrite) et un entretien oral.
     

    Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)

    • Epreuve orale (Questions - réponses, présentation d'un travail individuel ou collectif, commentaire et argumentation à propos d'un travail écrit,...)

    Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q1 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)

    L'examen porte sur la compréhension des matières du cours, tant au niveau de la théorie que des applications numériques et des exercices, ainsi que l'évaluation d'un projet individuel.
    L'examen consiste en un questionnaire (avec une préparation écrite) et un entretien oral.
    Le mode distanciel est privilégié pour l'examen qui a lieu via TEAMS.
     

    Contenu de l'AA

    régulateur linéaire quadratique (versions à temps discret et temps continu); principe du maximum de Pontryagin; optimisation dynamique et commande prédictive (algorithmes de base); représentation stochastique des systèmes dynamiques; filtrage de Kalman; observateur à horizon glissant; exercices.

    Supports principaux non reproductibles

    Sans objet

    Support complémentaires non reproductibles

    Sans objet

    Autres références conseillées

    Arthur Gelb, Applied Optimal Estimation, MIT Press 1974

    Mode d'enseignement

    • Mixte

    Types d'activités

    • Cours magistraux
    • Projet sur ordinateur

    Evaluations

    Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend

    (*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
    Date de génération : 09/07/2021
    20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
    Tél: +32 (0)65 373111
    Courriel: info.mons@umons.ac.be