 | Programme d’études 2019-2020 | English | |
| Science des données V : recherche reproductible | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| S-BIOG-077 |
|
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
| Modalités d'organisation des évaluations à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
|---|
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| Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
| Evaluation d'un exercice pratique soumis sous forme d'un dépôt Github |
Contenu de l'AA
Les chapitres de cette AA sont:
Modularisation du code, organisation, fonctions (utilisation avancée)
- Optimisation du code, benchmark, tests, objects, techniques d'optimisation
- Initiation aux packages et à l'intégration continue
- Bases de données relationnelles et noSQL
- Parallélisation et calcul sur le cloud
Supports principaux non reproductibles
Sans objet.
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet.
Autres références conseillées
Barnier, J., 2018. Introduction à R et au tidyverse (https://juba.github.io/tidyverse/index.html). Ismay, Ch. & Kim A.Y, 2018. Moderndive: An introduction to statistical and data science via R (http://moderndive.com). Wickham, H. & Grolemund, G, 2017. R for data science (http://r4ds.had.co.nz). Chambers, J.M., 2008. Software for data analysis. Programming with R. Springer, New York, 498pp. Dagnelie, P., 2007. Chambers, J.M., 1998. Programming with data. A guide to the S language. Springer, New York, 469pp. Fortner, B., 1995. The data handbook. A guide to understanding the organization and visualization of technical data. Springer, New York, 350pp.
Mode d'enseignement
- Face à face
- Mixte
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend