 | Programme d’études 2019-2020 | English | |
| Introduction à l'analyse des données de la recherche | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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| M-CTPH-202 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Français | Français | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
| Modalités d'organisation des évaluations à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
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| Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
| Les points de matière évalués seront les suivants : - Importation des données - Transformation des données - Visualisation graphiques et interprétation - Rédaction d'un document en langage markdown et R L'évaluation se fera sur base de la production d'un rapport écrit individuel en utilisant les outils vus durant le cours sur les données fournies par l'enseignant. Ce rapport sera à remettre sur moodle le jour de l'examen avant l'heure de fin prévue à l'horaire. Les consignes plus précises pour le contenu du rapport seront définies sur moodle. |
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre