Programme d’études 2019-2020 | English | ||
Discrete Event Systems | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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I-TCTS-100 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Anglais | Anglais | 14 | 22 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Modalités d'organisation des évaluations à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
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Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
Production indivuelle de type synchrone (temps limité). |
Contenu de l'AA
REVIEW OF SYSTEM THEORY FUNDAMENTALS: Basic concepts, Time-driven vs. event-driven systems, Examples of Discrete Event Systems (DES): automated manufacturing; traffic systems, The queueing system model. UNTIMED MODELS OF DISCRETE-EVENT SYSTEMS, State Automata, Analysis: stability, reachability, deadlocks. The Poisson counting process and Markov chain models INTRODUCTION TO DISCRETE EVENT (MONTE-CARLO) SIMULATION, Basic concepts in discrete event simulation, Model construction and applications, Introduction to estimation theory MARKOV DECISION PROCESSES. Solving resource contention problems: admission control, routing, scheduling
Grafcet Model and process design.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend