Programme d’études 2019-2020 | English | ||
Multi-Objective Optimization | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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I-MARO-231 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Anglais | Anglais | 3 | 9 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Modalités d'organisation des évaluations à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
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Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
L'évaluation est basée sur le rapport du projet (production écrite à distance via Moodle examens) réalisé par groupe de deux étudiants. |
Contenu de l'AA
Organisation du cours: Introduction et contexte sur l'optimisation multi-objectifs (espace de décision, espace des objectifs, optimalité de Pareto, front de Pareto, ...). Plusieurs méthodes d'optimisation basiques et avancées sont présentées pour résoudre les problèmes d'optimisation multi-objectifs. Certains outils sont présentés pour évaluer la performance des algorithmes multi-objectifs.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend