 | Programme d’études 2019-2020 | English | |
| Ville numérique (SIG, TIC, smartcities) II | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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| A-PRVT-906 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
| Modalités d'organisation des évaluations à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
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| Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
| Exament Oral via une plateforme en ligne et reprenant l'ensemble du cours dispensé en présentiel au Q2 |
Contenu de l'AA
Le cours est basé sur les théories de Salingaros et Cardon, illustré des travaux de David Fischer, ... Le cours est développé en deux parties : - un cours théorique. - un TP. la partie théorie introduit les question algorithmiques de la ville au travers d'exemples concrets liés à la nature, l'art et les stratégies urbaines. Elle est complétée par l'étude des méthodes qui sont appliquées à l'analyse des données. le TP est la mise en situation par la compétition au travers d'un hackathon Citizen. les étudiants non disponibles à cette activité réalisent un TP sur le dévelopepment d'une maison intelligente.
Supports principaux non reproductibles
PPT, vidéos, articles scientifiques
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Conférences
- Travaux pratiques
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend