 | Programme d’études 2018-2019 | English | |
 | Econométrie | ||
Activité d'apprentissage à l"Ecole des Sciences Humaines et Sociales |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
|---|---|---|---|
| W-AETR-001 |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 28 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
- Modèles de régression : estimation, qualité d’ajustement, critères de sélection, tests d'hypothèses - Problèmes de multicolinéarité, d'hétéroscédasticité et de corrélation sérielle : conséquences, identification, solutions envisageables - Tests de spécification, approches de modélisation - Estimation avec variables explicatives qualitatives (binaires) et catégorielles, effets saisonniers et changements structurels - Logiciel économétrique Stata
Supports principaux
Note de cours - Econométrie - Mélanie Volral
Travaux Pratiques - Econométrie - Travaux pratiques - B. Mahy
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Ramanathan, R. (2008), Introductory Econometrics with Applications, Harcourt College Publishers Wooldridge, J. (2009), Introductory Econometrics : A Modern Approach, South-Western
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Travaux pratiques
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend