 | Programme d’études 2018-2019 | English | |
 | Discrete Event Systems | ||
Activité d'apprentissage à la Faculté Polytechnique |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
|---|---|---|---|
| I-TCTS-100 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Anglais | Anglais | 14 | 22 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
REVIEW OF SYSTEM THEORY FUNDAMENTALS: Basic concepts<em>, Time-driven</em> vs. <em>event-driven</em> systems, Examples of Discrete Event Systems (DES): automated manufacturing; traffic systems, The queueing system model. UNTIMED MODELS OF DISCRETE-EVENT SYSTEMS, State Automata, Analysis: stability, reachability, deadlocks. The Poisson counting process and Markov chain models INTRODUCTION TO DISCRETE EVENT (MONTE-CARLO) SIMULATION, Basic concepts in discrete event simulation, Model construction and applications, Introduction to estimation theory MARKOV DECISION PROCESSES. Solving resource contention problems: admission control, routing, scheduling
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Exercices dirigés
- Utilisation de logiciels
- Travaux pratiques
- Etudes de cas
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend