Contenu de l'AA

Être capable d’optimiser un dimensionnement ou une géométrie, à l’aide d’outils informatique : optimisation par gradient ou par méta-heuristique (e.g. algorithmes génétiques) en relation avec des applications spécifiques.  Différents outils mathématiques permettent d’introduire une notion d’optimisation dans la conception ou l’utilisation d’un espace, en vue de son articulation en d’autres espaces, en vue de déplacements en son sein ou de son partage à de nombreuses personnes. * Se déplacer : graphes et flux * Optimiser : méta-heuristique (algorithmes génétiques) ou gradient : Ø Art Gallery Problem : problème de localisation optimale de gardiens ou de caméras de surveillance dans un espace donné Ø Positionnement moderne de sources lumineuses (aménagement en plateau ouvert - open space) Ø Évaluation et optimisation des trajectoires d’accès ou d’issues rapides, de réseaux urbains (électricité, eau, égouts, …) Ø Optimiser une structure ou un dimensionnement : form finding, structural optimisation… (tools !) Ø Optimisation de la position de colonnes sous une enveloppe Ø Adaptation du Facility Layout à la configuration des pièces (dans une maison, un bâtiment de bureaux, un hôpital, etc.)

Supports principaux non reproductibles

Transparents, notes au tableau 

Support complémentaires non reproductibles

Sans objet

Autres références conseillées

Sans objet

Mode d'enseignement

• Face à face

Types d'activités

• Ateliers et projets encadrés au sein de l'établissement

Evaluations

Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend