Programme d’études 2017-2018English
Traitement des données biologiques
Unité d’enseignement du programme de Master en biologie des organismes et écologie, à finalité approfondie à la Faculté des Sciences
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M2-BIOEFA-015-MUE optionnelleGROSJEAN PhilippeS807 - Ecologie numérique des milieux aquatiques

    Langue
    d’enseignement
    Langue
    d’évaluation
    HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
    d’enseignement
      Français00000221er quadrimestre

      Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
      d’enseignement
      Pondération
      S-BIOG-077100.00%

      Unité d'enseignement

      Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

      • Avoir acquis, dans le domaine des sciences biologiques, et particulièrement dans le domaine de la biologie des organismes et de l'écologie, des connaissances hautement spécialisées et intégrées ainsi que de larges compétences, prolongeant celles qui relèvent du niveau de bachelier en sciences biologiques
      • Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
        • -Poursuivre sa formation et développer de nouvelles compétences de façon autonome
      • Avoir acquis, dans le domaine des sciences biologiques, et particulièrement dans le domaine de la biologie des organismes et de l'écologie, des connaissances hautement spécialisées et intégrées ainsi que de larges compétences, prolongeant celles qui relèvent du niveau de bachelier en sciences biologiques
      • Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
        • -Poursuivre sa formation et développer de nouvelles compétences de façon autonome

      Acquis d'apprentissage UE

      Perfectionner les étudiants biologistes dans le traitement des données biologiques en les initiant à des notions complémentaires aux biostatistiques. Ce cours complète les notions de biostatistique vues jusqu'ici par divers topics plus avancés qui ne sont normalement pas abordés dans le cadre de tels cours: problèmes liés à la précision de calcul des ordinateurs, meilleur encodage des données selon le problème posé, comment effectuer des analyses parfaitement reproductibles, générateur de nombres pseudo-aléatoires reproductibles, pré-tri des données à l'aide de commandes SQL. Ce cours est modulable partiellement en fonction de besoins spécifiques des étudiants.

      Contenu de l'UE

      Gestion des données; bases de données; requêtes SQL; language S (logiciel R); calcul en virgule flottante; génération de nombre pseudo-aléatoires; analyse reproductible; tests unités; format des données; optimisation du temps de calcul; optimisation de l'utilisation de la mémoire vive; algorithmes vectorisés.

      Compétences préalables

      Biostatistiques avancées.

      Types d'évaluations Q1 pour l'UE

      • Examen oral

      Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

      Evaluation sur base de questions/réponses à l'examen oral.

      Types d'évaluation Q3 pour l'UE

      • Examen oral

      Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

      Evaluation sur base de questions/réponses à l'examen oral.

      Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

      • Examen oral

      Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

      Evaluation sur base de questions/réponses à l'examen oral.

      Types d'activités

      AA
      S-BIOG-077

      Mode d'enseignement

      AA
      S-BIOG-077

      Supports principaux

      AA
      S-BIOG-077

      Supports principaux non reproductibles

      AA
      S-BIOG-077

      Supports complémentaires

      AA
      S-BIOG-077

      Supports complémentaires non reproductibles

      AA
      S-BIOG-077

      Autres références conseillées

      AA
      S-BIOG-077

      Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

      AA
      S-BIOG-077
      (*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
      Date de génération : 17/05/2018
      20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
      Tél: +32 (0)65 373111
      Courriel: info.mons@umons.ac.be